Ejemplo De Doble Media Móvil

Cuando se calcula una media móvil en ejecución, colocar el promedio en el período de tiempo medio tiene sentido En el ejemplo anterior se calculó el promedio de los primeros 3 períodos de tiempo y lo colocó al lado del período 3. Podríamos haber colocado el promedio en el medio de la Intervalo de tiempo de tres períodos, es decir, al lado del período 2. Esto funciona bien con períodos de tiempo impares, pero no tan bueno para incluso períodos de tiempo. Entonces, ¿dónde colocaríamos el primer promedio móvil cuando M 4 Técnicamente, el promedio móvil caería en t 2,5, 3,5. Para evitar este problema, suavizar las MA con M 2. Así, suavizar los valores suavizados Si la media de un número par de términos, tenemos que suavizar los valores suavizados La siguiente tabla muestra los resultados utilizando M 4.DOUBLE MOVING AVERAGE Mientras que el único Y los sistemas de media móvil doble son comunes, se mencionan principalmente como sistemas de inversión que están en el mercado 100 de la época. Sabemos que el mercado doesnt tendencia 100 del tiempo por lo que el ejemplo de doble media móvil sistema de crossover a continuación se establece para disparar una entrada, pero no siempre está en el mercado. La versión del sistema de reversión se menciona y se prueba como el promedio móvil doble en la forma de la tortuga y la guía técnica de los comerciantes al análisis informático del mercado de futuros. El sistema de crossover medio móvil dual es una versión simplificada del Sistema 5 y 20 de Donchian que se menciona y prueba en la Guía de Sistemas de Comercio de Dow Jones-Irwin, sin embargo hemos visto otras versiones del Sistema Donchian 5/20 con reglas adicionales de entrada Además del crossover MA simple solo. LeBeau y Lucas dicen el Donchian 5/20. No es un simple sistema de inversión sino que utiliza un elaborado conjunto de filtros. La entrada básica del sistema de media móvil dual es cuando la línea de media móvil de tiempo más rápido cruza la línea de tiempo móvil más lenta. Para el Donchian 5 días y 20 días ejemplo de los promedios móviles, una posición larga ocurre cuando el promedio de 5 días de movimiento se cruza por encima de la media móvil de 20 días. Una posición corta ocurre cuando el promedio móvil de 5 días cruza debajo de la media móvil de 20 días. Usted puede optar por tomar la entrada tan pronto como las líneas cruzar o esperar hasta que el precio se cierra en el lado de la cruz. Posición El tamaño y la parada son los mayores cambios de la versión de inversión. Utilice una parada y calcule la posición Tamaño usando el método de Porcentaje de volatilidad que es un riesgo conjunto si se detiene. Para nuestro ejemplo tenemos una parada de ATR 1.5 de 14 días que corre el riesgo de tener 2 cuentas por posición. Si una entrada larga en 10 tiene una parada en 8.5, 1.5 estaría en riesgo para cada acción si fuera una compra común. Si el tamaño de la cuenta es de 10.000 y el riesgo por posición es 2, el riesgo sería 200. El 200 (10.000 2) dividido por 1.50 (del valor ATR si la parada es alcanzada) sería una posición de 133 acciones. Calcule el tamaño de posición tomando su riesgo y dividiéndolo por el valor del movimiento a la parada. Junto con el cálculo del tamaño de la posición, bien utilizar un múltiplo de la ATR como la parada. Un ejemplo es usar un ATR de 14 días multiplicado por 1,5 y bien añadir números a la misma. Si usted tiene una acción que usted entró en 10 y el ATR de 14 días es 1, usted sería parado de una posición larga en 8.50. Una posición corta sería detenida a las 11.50. Las versiones de reversión esperan hasta que las líneas de media móvil se cruzan en la otra dirección, pero dependiendo de sus marcos de tiempo, puede haber un retraso significativo que devuelva gran parte de las tendencias de ganancias. Una salida más estricta, como el precio que golpea un SAR parabólico, una ruptura de un canal de precios o utilizando una ruptura de otra línea de media móvil puede ser una mejor alternativa para su sistema. Para evitar algunos whipsaws cuando el mercado está tendiendo hacia los lados puede agregar filtrado adicional como ADX, estocástico o RSI. Si está utilizando períodos de tiempo más lentos los promedios móviles se retrasará la acción de precio por lo que un filtro adicional para compensar puede ser un nuevo precio alto antes de una posición larga o un nuevo precio bajo antes de una posición corta. Una búsqueda en Internet encontrará muchas páginas relacionadas con este sistema. También se puede encontrar en los tres libros mencionados anteriormente con los resultados de las pruebas y compararlo con otros sistemas. Camino de la Tortuga lo utiliza como un sistema a largo plazo con 100 días y 350 líneas de día. Guía de Comerciantes Técnicos para Análisis de Computadoras del Mercado de Futuros y la Guía de Sistemas de Comercio de Dow Jones-Irwin lo usan con las líneas de 5 días y 20 días. USTED ASUME TODO EL RIESGO ASOCIADO CON LAS DECISIONES DE INVERSIÓN HECHAS SOBRE LA BASE DE LA INFORMACIÓN CONTENIDA EN ESTE SITIO WEB. EL COMERCIO ES ESPECULATIVO EN NATURALEZA Y NO APROPIADO PARA TODOS LOS INVERSORES. LOS INVERSORES DEBEN SOLAMENTE USAR EL CAPITAL DE RIESGO QUE SE PREPARAN PARA PÉRDIDAS COMO SI EXISTE SIEMPRE EL RIESGO DE PÉRDIDA SUBSTANCIAL. LOS INVERSORES DEBEN EXAMINAR COMPLETAMENTE SU PROPIA SITUACIÓN FINANCIERA PERSONAL ANTES DE COMERCIO. LOS SISTEMAS EN ESTE SITIO SON EJEMPLOS EDUCATIVOS Y NO SON RECOMENDACIONES PARA COMPRAR O VENDER. LOS RENDIMIENTOS PASADOS NO GARANTIZAN RESULTADOS FUTUROS. Los promedios móviles exponenciales explícitos explicados Los comerciantes han confiado en los promedios móviles para ayudar a identificar puntos de entrada de negociación de alta probabilidad y salidas rentables durante muchos años. Un problema bien conocido con las medias móviles, sin embargo, es el retraso serio que está presente en la mayoría de los tipos de promedios móviles. La media móvil exponencial doble (DEMA) proporciona una solución calculando una metodología de promedio más rápida. Historia de la media móvil exponencial doble En el análisis técnico. El término media móvil se refiere a un promedio del precio de un instrumento comercial en particular durante un período de tiempo especificado. Por ejemplo, una media móvil de 10 días calcula el precio promedio de un instrumento específico durante los últimos 10 diez días, una media móvil de 200 días calcula el precio promedio de los últimos 200 días. Cada día, el período de retroceso avanza a los cálculos de base en el último número X de días. Una media móvil aparece como una línea lisa y curvada que proporciona una representación visual de la tendencia a largo plazo de un instrumento. Los promedios móviles más rápidos, con períodos de retroceso más cortos, son medios de movimiento más lentos más chocantes, con períodos de retroceso más largos, son más suaves. Debido a que una media móvil es un indicador de retroceso, se está quedando atrás. La media móvil exponencial doble (DEMA), mostrada en la Figura 1, fue desarrollada por Patrick Mulloy en un intento por reducir la cantidad de tiempo de retraso encontrado en las medias móviles tradicionales. Se introdujo por primera vez en febrero de 1994, Análisis Técnico de Stocks amp Commodities en la revista Mulloys artículo Suavizar datos con más rápido de los promedios móviles. Figura 1: Este gráfico de un minuto del contrato de futuros de e-mini Russell 2000 muestra dos medias móviles de doble exponencial doble, un período de 55 aparece en azul, Un período de 21 en rosa. Cálculo de un DEMA Como explica Mulloy en su artículo original, el DEMA no es sólo un EMA doble con el doble de tiempo de retraso de un solo EMA, pero es una aplicación compuesta de EMAs simples y dobles que producen otro EMA con menos retraso que cualquiera de los originales dos. En otras palabras, el DEMA no es simplemente dos EMAs combinados, o un promedio móvil de una media móvil, sino que es un cálculo tanto de EMA simple como doble. Casi todas las plataformas de análisis comercial tienen el DEMA incluido como un indicador que se puede agregar a los gráficos. Por lo tanto, los comerciantes pueden utilizar el DEMA sin saber las matemáticas detrás de los cálculos y sin tener que escribir o introducir cualquier código. Comparación del DEMA con los promedios móviles tradicionales Los promedios móviles son uno de los métodos más populares de análisis técnico. Muchos comerciantes los usan para detectar reversiones de tendencias. Especialmente en un crossover de media móvil, donde dos promedios móviles de diferentes longitudes se colocan en un gráfico. Los puntos donde las medias móviles se cruzan pueden significar oportunidades de compra o venta. El DEMA puede ayudar a los comerciantes a detectar reversiones antes porque es más rápido para responder a los cambios en la actividad del mercado. La Figura 2 muestra un ejemplo del contrato de futuros e-mini Russell 2000. Este gráfico de un minuto tiene cuatro medias móviles aplicadas: DEMA de 21 periodos (rosa) DEMA de 55 períodos (azul oscuro) MA de 21 períodos (azul claro) MA de 55 períodos (verde claro) Figura 2: Este gráfico de un minuto de El contrato de futuros de e-mini Russell 2000 ilustra el tiempo de respuesta más rápido del DEMA cuando se usa en un crossover. Observe cómo el crossover de DEMA en ambos casos aparece significativamente antes que los cruces de MA. El primer crossover de DEMA aparece a las 12:29 y el siguiente bar se abre a un precio de 663.20. El crossover de MA, por el contrario, se forma a las 12:34 y el siguiente precio de apertura de las barras es de 660.50. En el siguiente conjunto de crossovers, el crossover de DEMA aparece a 1:33 y la siguiente barra se abre en 658. El MA, por el contrario, se forma a 1:43, con la siguiente barra abierta a 662.90. En cada caso, el crossover de DEMA proporciona una ventaja al entrar en la tendencia antes que el crossover de MA. (Para más información, lea el Tutorial de Promedios Móviles.) Comercio con un DEMA Los ejemplos de crossover del promedio móvil ilustran la efectividad del uso del promedio móvil exponencial doble más rápido. Además de usar el DEMA como un indicador independiente o en una configuración de cruce, el DEMA se puede utilizar en una variedad de indicadores donde la lógica se basa en un promedio móvil. Herramientas de análisis técnico como Bollinger Bands. La convergencia / divergencia media móvil (MACD) y la media móvil exponencial triple (TRIX) se basan en tipos de media móvil y pueden modificarse para incorporar un DEMA en lugar de otros tipos más tradicionales de promedios móviles. La sustitución de la DEMA puede ayudar a los comerciantes a detectar diferentes oportunidades de compra y venta que están por delante de las proporcionadas por las EM o EMA tradicionalmente utilizados en estos indicadores. Por supuesto, entrar en una tendencia más temprano que tarde conduce a mayores beneficios. La Figura 2 ilustra este principio - si fuéramos usar los crossovers como señales de compra y venta. Entraríamos en las operaciones significativamente antes al usar el crossover de DEMA en comparación con el crossover de MA. Los comerciantes y los inversionistas han utilizado por largo tiempo las medias móviles en su análisis de mercado. Los promedios móviles son una herramienta de análisis técnico ampliamente utilizada que proporciona un medio de ver e interpretar rápidamente la tendencia a largo plazo de un determinado instrumento comercial. Dado que los promedios móviles por su propia naturaleza son indicadores rezagados. Es útil ajustar la media móvil para calcular un indicador más rápido y más sensible. La media móvil exponencial doble ofrece a los comerciantes e inversores una visión de la tendencia a largo plazo, con la ventaja añadida de ser una media móvil más rápida con menos tiempo de retraso. (Para la lectura relacionada, eche un vistazo a Moving Average MACD Combo y Simple Vs. Exponential Moving Averages.) Promedios móviles - sencillos y exponenciales Medios móviles - Simple y exponencial Introducción Medias móviles suavizar los datos de precios para formar una tendencia siguiente indicador. No predicen la dirección del precio, sino que definen la dirección actual con un retraso. Los promedios móviles se retrasan porque están basados ​​en precios pasados. A pesar de este retraso, las medias móviles ayudan a suavizar la acción de los precios y filtran el ruido. También forman los bloques de construcción de muchos otros indicadores técnicos y superposiciones, como Bollinger Bands. MACD y el oscilador de McClellan. Los dos tipos más populares de promedios móviles son el promedio móvil simple (SMA) y el promedio móvil exponencial (EMA). Estos promedios móviles pueden usarse para identificar la dirección de la tendencia o definir niveles potenciales de soporte y resistencia. Aquí hay un gráfico con un SMA y un EMA en él: Cálculo del promedio móvil simple Un promedio móvil simple se forma computando el precio medio de un título sobre un número específico de períodos. La mayoría de las medias móviles se basan en los precios de cierre. Una media móvil simple de 5 días es la suma de cinco días de los precios de cierre dividida por cinco. Como su nombre lo indica, un promedio móvil es un promedio que se mueve. Los datos antiguos se eliminan a medida que vienen disponibles nuevos datos. Esto hace que el promedio se mueva a lo largo de la escala de tiempo. A continuación se muestra un ejemplo de un promedio móvil de 5 días que evoluciona en tres días. El primer día de la media móvil simplemente cubre los últimos cinco días. El segundo día de la media móvil desciende el primer punto de datos (11) y añade el nuevo punto de datos (16). El tercer día de la media móvil continúa cayendo el primer punto de datos (12) y añadiendo el nuevo punto de datos (17). En el ejemplo anterior, los precios aumentan gradualmente de 11 a 17 en un total de siete días. Observe que la media móvil también aumenta de 13 a 15 durante un período de cálculo de tres días. También observe que cada valor promedio móvil es justo debajo del último precio. Por ejemplo, el promedio móvil para el primer día es igual a 13 y el último precio es 15. Los precios de los cuatro días anteriores fueron más bajos y esto hace que el promedio móvil se retrasa. Cálculo del promedio móvil exponencial Los promedios móviles exponenciales reducen el retraso aplicando más peso a los precios recientes. La ponderación aplicada al precio más reciente depende del número de periodos de la media móvil. Hay tres pasos para calcular una media móvil exponencial. En primer lugar, calcular el promedio móvil simple. Un promedio móvil exponencial (EMA) tiene que comenzar en alguna parte así que una media móvil simple se utiliza como EMA anterior del período anterior en el primer cálculo. Segundo, calcule el multiplicador de ponderación. En tercer lugar, calcular la media móvil exponencial. La siguiente fórmula es para un EMA de 10 días. Una media móvil exponencial de 10 períodos aplica una ponderación de 18.18 al precio más reciente. Un EMA de 10 periodos también puede ser llamado un EMA 18.18. Una EMA de 20 periodos aplica una ponderación de 9.52 al precio más reciente (2 / (201) .0952). Observe que la ponderación para el período de tiempo más corto es más que la ponderación para el período de tiempo más largo. De hecho, la ponderación disminuye a la mitad cada vez que el período de media móvil se duplica. Si desea un porcentaje específico para un EMA, puede usar esta fórmula para convertirlo en períodos de tiempo y luego ingresar ese valor como el parámetro EMA039s: A continuación se muestra un ejemplo de hoja de cálculo de una media móvil sencilla de 10 días y un valor de 10- Promedio móvil exponencial para Intel. Los promedios móviles simples son directos y requieren poca explicación. El promedio de 10 días se mueve simplemente mientras que nuevos precios están disponibles y los viejos precios caen apagado. El promedio móvil exponencial comienza con el valor de la media móvil simple (22,22) en el primer cálculo. Después del primer cálculo, la fórmula normal se hace cargo. Debido a que un EMA comienza con un promedio móvil simple, su verdadero valor no se realizará hasta 20 o más períodos más tarde. En otras palabras, el valor de la hoja de cálculo Excel puede diferir del valor del gráfico debido al corto período de revisión. Esta hoja de cálculo sólo se remonta a 30 períodos, lo que significa que el efecto de la media móvil simple ha tenido 20 períodos para disipar. StockCharts se remonta al menos 250 períodos (por lo general mucho más) para sus cálculos de modo que los efectos de la media móvil simple en el primer cálculo se han disipado completamente. El factor de Lag Cuanto más largo es el promedio móvil, más el retraso. Una media móvil exponencial de 10 días abrazará los precios muy de cerca y se convertirá poco después de que los precios giren. Los promedios móviles cortos son como los veleros, ágiles y rápidos de cambiar. Por el contrario, una media móvil de 100 días contiene muchos datos pasados ​​que lo ralentizan. Los promedios móviles más largos son como los petroleros oceánicos - letárgicos y lentos para cambiar. Se necesita un movimiento de precios más grande y más largo para una media móvil de 100 días para cambiar el rumbo. La tabla de arriba muestra el SampP 500 ETF con una EMA de 10 días siguiendo de cerca los precios y una molienda SMA de 100 días más alta. Incluso con la disminución de enero-febrero, la SMA de 100 días mantuvo el curso y no rechazó. La SMA de 50 días se sitúa entre los promedios móviles de 10 y 100 días cuando se trata del factor de retraso. Simples versus promedios móviles exponenciales Aunque hay claras diferencias entre promedios móviles simples y promedios móviles exponenciales, uno no es necesariamente mejor que el otro. Los promedios móviles exponenciales tienen menos retraso y, por lo tanto, son más sensibles a los precios recientes y las recientes variaciones de precios. Los promedios móviles exponenciales se convertirán antes de promedios móviles simples. Los promedios móviles simples, por otro lado, representan un verdadero promedio de precios para todo el período de tiempo. Como tales, los promedios móviles simples pueden ser más adecuados para identificar niveles de soporte o resistencia. La preferencia media móvil depende de los objetivos, el estilo analítico y el horizonte temporal. Los cartistas deben experimentar con ambos tipos de promedios móviles, así como diferentes plazos para encontrar el mejor ajuste. La siguiente tabla muestra IBM con la SMA de 50 días en rojo y la EMA de 50 días en verde. Ambos culminaron a finales de enero, pero la disminución en la EMA fue más nítida que la disminución de la SMA. La EMA apareció a mediados de febrero, pero la SMA continuó baja hasta finales de marzo. Tenga en cuenta que la SMA apareció más de un mes después de la EMA. Longitudes y plazos La longitud del promedio móvil depende de los objetivos analíticos. Promedios cortos móviles (5-20 períodos) son los más adecuados para las tendencias a corto plazo y el comercio. Los cartistas interesados ​​en las tendencias a mediano plazo optarían por promedios móviles más largos que podrían extenderse entre 20 y 60 períodos. Los inversores a largo plazo preferirán las medias móviles con 100 o más períodos. Algunas longitudes móviles son más populares que otras. El promedio móvil de 200 días es quizás el más popular. Debido a su longitud, esto es claramente una media móvil a largo plazo. A continuación, el promedio móvil de 50 días es muy popular para la tendencia a mediano plazo. Muchos cartistas utilizan los promedios móviles de 50 días y 200 días juntos. A corto plazo, una media móvil de 10 días fue muy popular en el pasado porque era fácil de calcular. Uno simplemente agregó los números y movió el punto decimal. Identificación de tendencias Las mismas señales pueden generarse utilizando promedios móviles simples o exponenciales. Como se mencionó anteriormente, la preferencia depende de cada individuo. Estos ejemplos a continuación utilizarán promedios móviles simples y exponenciales. El término media móvil se aplica tanto a promedios móviles simples como exponenciales. La dirección de la media móvil transmite información importante sobre los precios. Una media móvil en ascenso muestra que los precios están aumentando. Una media móvil decreciente indica que los precios, en promedio, están cayendo. El aumento de la media móvil a largo plazo refleja una tendencia alcista a largo plazo. Una caída del promedio móvil a largo plazo refleja una tendencia a la baja a largo plazo. El gráfico anterior muestra 3M (MMM) con una media móvil exponencial de 150 días. Este ejemplo muestra cuán bien funcionan las medias móviles cuando la tendencia es fuerte. La EMA de 150 días rechazó en noviembre de 2007 y otra vez en enero de 2008. Observe que tomó una declinación 15 para invertir la dirección de esta media móvil. Estos indicadores rezagados identifican reversiones de tendencias a medida que ocurren (en el mejor de los casos) o después de que ocurran (en el peor). MMM continuó más bajo en marzo de 2009 y luego subió 40-50. Observe que la EMA de 150 días no apareció hasta después de este aumento. Una vez que lo hizo, sin embargo, MMM continuó más alto en los próximos 12 meses. Los promedios móviles trabajan brillantemente en fuertes tendencias. Crossovers dobles Dos medias móviles se pueden usar juntas para generar señales de cruce. En Análisis Técnico de los Mercados Financieros. John Murphy llama a esto el método de crossover doble. Los crossovers dobles implican una media móvil relativamente corta y una media móvil relativamente larga. Como con todas las medias móviles, la longitud general de la media móvil define el marco de tiempo para el sistema. Un sistema que utilice un EMA de 5 días y un EMA de 35 días se consideraría a corto plazo. Un sistema que utilizara un SMA de 50 días y un SMA de 200 días se consideraría de mediano plazo, tal vez incluso a largo plazo. Un cruce alcista ocurre cuando el promedio móvil más corto cruza por encima del promedio móvil más largo. Esto también se conoce como una cruz de oro. Un cruce bajista ocurre cuando el promedio móvil más corto cruza debajo de la media móvil más larga. Esto se conoce como una cruz muerta. Los cruces de media móvil producen señales relativamente tardías. Después de todo, el sistema emplea dos indicadores retardados. Cuanto más largo sea el promedio móvil, mayor será el desfase en las señales. Estas señales funcionan muy bien cuando una buena tendencia se apodera. Sin embargo, un sistema de crossover de media móvil producirá muchos whipsaws en ausencia de una tendencia fuerte. También hay un método triple crossover que implica tres promedios móviles. De nuevo, se genera una señal cuando la media móvil más corta cruza las dos medias móviles más largas. Un simple sistema de crossover triple puede implicar promedios móviles de 5 días, 10 días y 20 días. La tabla anterior muestra Home Depot (HD) con una EMA de 10 días (línea punteada verde) y EMA de 50 días (línea roja). La línea negra es el cierre diario. El uso de un crossover promedio móvil habría dado lugar a tres whipsaws antes de coger un buen comercio. La EMA de 10 días se rompió por debajo de la EMA de 50 días a finales de octubre (1), pero esto no duró mucho ya que los 10 días retrocedieron a mediados de noviembre. Esta cruz duró más tiempo, pero el siguiente cruce bajista en enero (3) ocurrió cerca de finales de noviembre los niveles de precios, dando lugar a otro whipsaw. Esta cruz bajista no duró mucho ya que la EMA de 10 días retrocedió por encima de los 50 días unos días después (4). Después de tres malas señales, la cuarta señal prefiguró un movimiento fuerte mientras que la acción avanzó sobre 20. Hay dos takeaways aquí. Primero, los crossovers son propensos al whipsaw. Se puede aplicar un filtro de precio o tiempo para ayudar a prevenir las sierras. Los operadores pueden requerir que el crossover dure 3 días antes de actuar o requiera que el EMA de 10 días se mueva por encima / por debajo del EMA de 50 días por una cierta cantidad antes de actuar. En segundo lugar, MACD se puede utilizar para identificar y cuantificar estos crossovers. MACD (10, 50, 1) mostrará una línea que representa la diferencia entre las dos medias móviles exponenciales. MACD se vuelve positivo durante una cruz de oro y negativo durante una cruz muerta. El oscilador de precio porcentual (PPO) se puede utilizar de la misma manera para mostrar diferencias porcentuales. Tenga en cuenta que MACD y el PPO se basan en promedios móviles exponenciales y no coincidirá con los promedios móviles simples. Este gráfico muestra Oracle (ORCL) con EMA de 50 días, EMA de 200 días y MACD (50.200,1). Hubo cuatro crossovers de media móvil durante un período de 2 1/2 años. Los tres primeros resultaron en whipsaws o malos oficios. Una tendencia sostenida comenzó con el cuarto crossover como ORCL avanzó a mediados de los 20s. Una vez más, los crossovers medios móviles funcionan muy bien cuando la tendencia es fuerte, pero producen pérdidas en ausencia de una tendencia. Crossovers de precios Los promedios móviles también pueden usarse para generar señales con crossovers de precios simples. Una señal alcista se genera cuando los precios se mueven por encima de la media móvil. Se genera una señal bajista cuando los precios se mueven por debajo de la media móvil. Los crossovers de precios se pueden combinar para negociar dentro de la tendencia más grande. La media móvil más larga establece el tono para la tendencia más grande y la media móvil más corta se utiliza para generar las señales. Uno buscaría cruces de precios alcistas sólo cuando los precios ya están por encima de la media móvil más larga. Esto estaría negociando en armonía con la tendencia más grande. Por ejemplo, si el precio está por encima de la media móvil de 200 días, los cartistas sólo se centrarán en las señales cuando el precio se mueve por encima de la media móvil de 50 días. Obviamente, un movimiento por debajo de la media móvil de 50 días sería precedente de tal señal, pero tales cruces bajistas serían ignorados porque la tendencia más grande ha subido. Una cruz bajista simplemente sugeriría un retroceso dentro de una mayor tendencia alcista. Un retroceso por encima de la media móvil de 50 días señalaría una subida de los precios y la continuación de la mayor tendencia alcista. El siguiente gráfico muestra Emerson Electric (EMR) con la EMA de 50 días y EMA de 200 días. La acción se movió por encima y se mantuvo por encima de la media móvil de 200 días en agosto. Hubo bajadas por debajo de los 50 días EMA a principios de noviembre y de nuevo a principios de febrero. Los precios se movieron rápidamente por encima de la EMA de 50 días para proporcionar señales alcistas (flechas verdes) en armonía con la mayor tendencia alcista. MACD (1,50,1) se muestra en la ventana del indicador para confirmar los cruces de precios por encima o por debajo de la EMA de 50 días. El EMA de 1 día es igual al precio de cierre. El MACD (1,50,1) es positivo cuando el cierre está por encima del EMA de 50 días y negativo cuando el cierre está por debajo del EMA de 50 días. Soporte y Resistencia Los promedios móviles también pueden actuar como soporte en una tendencia alcista y resistencia en una tendencia bajista. Una tendencia alcista a corto plazo podría encontrar apoyo cerca de la media móvil simple de 20 días, que también se utiliza en bandas de Bollinger. Una tendencia alcista a largo plazo podría encontrar apoyo cerca del promedio móvil de 200 días, que es el promedio móvil más popular a largo plazo. De hecho, el promedio móvil de 200 días puede ofrecer soporte o resistencia simplemente porque es tan ampliamente utilizado. Es casi como una profecía autocumplida. El gráfico de arriba muestra el NY Composite con el promedio móvil simple de 200 días desde mediados de 2004 hasta finales de 2008. Los 200 días de apoyo brindado numerosas veces durante el avance. Una vez que la tendencia se invirtió con una ruptura de apoyo superior doble, el promedio móvil de 200 días actuó como resistencia alrededor de 9500. No espere soporte exacto y niveles de resistencia de promedios móviles, especialmente medias móviles más largas. Los mercados son impulsados ​​por la emoción, lo que los hace propensos a los rebasamientos. En lugar de los niveles exactos, las medias móviles se pueden utilizar para identificar las zonas de apoyo o resistencia. Conclusiones Las ventajas de utilizar promedios móviles deben sopesarse contra las desventajas. Los promedios móviles son tendencia que sigue, o rezagada, los indicadores que serán siempre un paso detrás. Esto no es necesariamente una cosa mala. Después de todo, la tendencia es su amigo y es mejor el comercio en la dirección de la tendencia. Medias móviles aseguran que un comerciante está en línea con la tendencia actual. A pesar de que la tendencia es su amigo, los valores pasan una gran cantidad de tiempo en rangos comerciales, lo que hace que los promedios móviles sean ineficaces. Una vez en una tendencia, los promedios móviles le mantendrá en, pero también dar señales tardías. Don039t esperan vender en la parte superior y comprar en la parte inferior utilizando promedios móviles. Al igual que con la mayoría de las herramientas de análisis técnico, las medias móviles no deben usarse por sí solas, sino en conjunto con otras herramientas complementarias. Los cartistas pueden usar promedios móviles para definir la tendencia general y luego usar RSI para definir los niveles de sobrecompra o sobreventa. Adición de promedios móviles a los gráficos de StockCharts Los promedios móviles están disponibles como una función de superposición de precios en el workbench de SharpCharts. Utilizando el menú desplegable Superposiciones, los usuarios pueden elegir un promedio móvil simple o un promedio móvil exponencial. El primer parámetro se utiliza para establecer el número de períodos de tiempo. Se puede agregar un parámetro opcional para especificar el campo de precio que se debe utilizar en los cálculos: O para el Abierto, H para el Alto, L para el Bajo y C para el Cierre. Una coma se utiliza para separar los parámetros. Se puede agregar otro parámetro opcional para cambiar las medias móviles a la izquierda (pasado) oa la derecha (futuro). Un número negativo (-10) cambiaría la media móvil a la izquierda 10 períodos. Un número positivo (10) cambiaría la media móvil a los 10 periodos correctos. Múltiples promedios móviles pueden superponerse a la gráfica de precios simplemente agregando otra línea de superposición al workbench. Los miembros de StockCharts pueden cambiar los colores y el estilo para diferenciar entre varios promedios móviles. Después de seleccionar un indicador, abra Opciones avanzadas haciendo clic en el pequeño triángulo verde. Las Opciones avanzadas también se pueden usar para agregar una superposición de promedio móvil a otros indicadores técnicos como RSI, CCI y Volumen. Haga clic aquí para un gráfico en vivo con varios promedios móviles diferentes. Usando los promedios móviles con las exploraciones de StockCharts Aquí hay algunas exploraciones de la muestra que los miembros de StockCharts pueden utilizar para explorar diversas situaciones del promedio móvil: Movimiento alcista de la media cruzada: Esta exploraciones busca las poblaciones con una media móvil simple de 150 días y una cruz alcista de los 5 EMA y EMA de 35 días. La media móvil de 150 días está subiendo, siempre y cuando se está negociando por encima de su nivel hace cinco días. Una cruz alcista ocurre cuando la EMA de 5 días se mueve por encima de la EMA de 35 días sobre un volumen por encima del promedio. Mediano bajista de media móvil: este escaneo busca acciones con una caída de la media móvil simple de 150 días y un cruce bajista de la EMA de 5 días y la EMA de 35 días. La media móvil de 150 días está cayendo, siempre y cuando se esté negociando por debajo de su nivel hace cinco días. Una cruz bajista ocurre cuando la EMA de 5 días se mueve por debajo de la EMA de 35 días sobre un volumen por encima del promedio. Estudio adicional El libro de John Murphy tiene un capítulo dedicado a los promedios móviles ya sus diversos usos. Murphy cubre los pros y los contras de los promedios móviles. Además, Murphy muestra cómo los promedios móviles trabajan con Bollinger Bands y los sistemas comerciales basados ​​en canales. Análisis Técnico de los Mercados Financieros John MurphyDouble (D-EMA) y Triple Movimiento Exponencial Promedio (T-EMA) El Doble y Triple Movimiento Exponencial fueron creados por Patrick Mulloy y publicados por primera vez en el número de febrero de 1994 de Technical Analysis of Stocks amp Commodities 8211 Suavizar datos con menos retraso. Mulloy declaró en su artículo: Los promedios de movimiento tienen un tiempo de retraso negativo que aumenta a medida que aumenta la longitud promedio móvil. La solución es una versión modificada de suavizado exponencial con menos tiempo de retraso.8221 Al igual que una EMA. El D-EMA y el T-EMA aplican más peso a los datos más recientes en un intento de suavizar el ruido mientras siguen siendo altamente reactivos a los cambios en los datos. Esto no se consigue simplemente por doble y triple suavizado como uno puede asumir. Hacer esto da como resultado una ponderación que se asemeja a una distribución de log-normal hacia atrás, más bien como una media móvil triangular pero suave y desplazada hacia delante. A continuación se puede ver cómo la ponderación se asigna por una media móvil exponencial simple, doble y triple suavizada en comparación con una EMA estándar y SMA: Como se puede ver mediante el doble y triple suavizado de una EMA, la ponderación ya no se centra en los datos más recientes. El promedio real de movilidad exponencial doble y triple aplica el peso muy fuertemente a los datos más recientes, como se muestra en el siguiente cuadro: Cómo calcular un promedio móvil doble exponencial y una fórmula exponencial doble de EM de T-EMA: D-EMA 2EMA 8211 EMA (EMA ) EMA (EMA) EMA EMA (1) (Cerrar EMA (1)) N El periodo de suavizado. Hemos creado una hoja de cálculo para calcular el D-EMA y el T-EMA y lo hemos hecho disponible para su descarga gratuita. Busque el archivo en el siguiente enlace cerca de la parte inferior de la página en Descargas 8211 Indicadores técnicos: Doble (D-EMA) y Promedio móvil exponencial triple (T-EMA). Doble EMA, Triple EMA y un Promedio Móvil Simple Promedio Doble y Triple Exponencial Resultados de la Prueba Nos llevamos a través de pruebas a través de más de 300 años de datos en 16 mercados globales diferentes. Aquí están los resultados: Más en esta serie: Hemos realizado y continuamos realizando extensas pruebas en una variedad de indicadores técnicos. Vea cómo se comportan y cuáles se revelan como los mejores en el Indicador Técnico Lucha por la Supremacía.